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Continue.dev 是完全开源免费的 AI 编码助手（Apache 2.0 许可），个人免费用户可以完全免费使用，无需付费订阅。核心功能（Chat、Edit、Agent、Autocomplete）全部可用。你可以搭配本地 Ollama 模型（完全免费、无需 API Key）或免费 API（如 Groq、Together.ai 的免费额度）使用。

重要提醒：JetBrains 插件目前由社区维护，官方更推荐使用 Continue CLI（体验更好、更稳定）。但你明确要用插件，以下是插件的完整配置步骤（基于最新官方文档，2026 年 4 月有效）。

步骤 1：安装 Continue 插件（JetBrains Marketplace）

1. 打开 JetBrains Rider。
2. 按快捷键 Ctrl + Alt + S（Windows / Linux）或 Cmd + ,（macOS）打开 Settings 设置窗口。
3. 在左侧菜单找到并点击 Plugins（插件）。
4. 切换到 Marketplace 标签页。
5. 在搜索框输入 Continue。
6. 找到 Continue 插件（作者 Continue Dev, Inc.，插件 ID 22707），点击右侧的 Install（安装）。
7. 安装完成后，点击 Restart IDE 重启 Rider。

安装成功后，你会在右侧工具栏看到 Continue 图标，或通过快捷键打开。

步骤 2：打开 Continue Chat 侧边栏

• 重启 Rider 后，按快捷键 Ctrl + J（Windows/Linux）或 Cmd + J（macOS）打开 Continue Chat 侧边栏。
• 首次打开可能会提示初始化，会自动创建本地配置文件。

步骤 3：配置个人免费模型（推荐使用 Ollama 本地模型，完全免费）

个人免费用户最推荐的方式是本地运行 Ollama（无需网络、无费用、无 API Key 限制）。

子步骤 3.1：安装并运行 Ollama（只需做一次）

1. 访问官网 https://ollama.com 下载并安装 Ollama（支持 Windows/macOS/Linux）。
2. 安装完成后，打开终端（或命令提示符）运行以下命令启动服务：

ollama serve

ollama serve

（建议设置为开机自启，或用 Ollama Desktop 图形界面管理）。

3. 拉取推荐的免费编码模型（推荐 Qwen2.5-Coder 或 DeepSeek-Coder 等，性能好且免费）：

ollama pull qwen2.5-coder:7b     # 主力聊天/编辑模型（推荐）
ollama pull qwen2.5-coder:1.5b   # 轻量 autocomplete 模型（更快）

ollama pull qwen2.5-coder:7b     # 主力聊天/编辑模型（推荐）
ollama pull qwen2.5-coder:1.5b   # 轻量 autocomplete 模型（更快）

（第一次拉取需要几分钟，模型大小约 4-8GB，根据你的显存选择）。

子步骤 3.2：在 Rider 中编辑 config.yaml（核心配置）

1. 在 Continue Chat 侧边栏上方，点击 Agent selector（模型选择器，下拉箭头）。
2. 在 “Local Config” 旁边点击 齿轮图标（cog），会自动打开本地配置文件：

Windows：%USERPROFILE%\.continue\config.yaml
macOS/Linux：~/.continue/config.yaml

Windows：%USERPROFILE%\.continue\config.yaml
macOS/Linux：~/.continue/config.yaml

3. 把下面完整示例内容复制进去（替换或直接使用），保存文件（Ctrl + S）。Continue 会自动重新加载配置

name: My Personal Free Config
version: 0.0.1
schema: v1

models:
  # 主力模型：聊天、编辑、Agent 用（推荐 7B+ 模型）
  - name: Qwen2.5-Coder 7B
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:7b
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.7
      contextLength: 8192

  # 轻量 autocomplete 模型（Tab 补全更快）
  - name: Qwen2.5-Coder 1.5B (Autocomplete)
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:1.5b
    roles:
      - autocomplete
    autocompleteOptions:
      debounceDelay: 250
      maxPromptTokens: 1024

name: My Personal Free Config
version: 0.0.1
schema: v1

models:
  # 主力模型：聊天、编辑、Agent 用（推荐 7B+ 模型）
  - name: Qwen2.5-Coder 7B
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:7b
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      temperature: 0.7
      contextLength: 8192

  # 轻量 autocomplete 模型（Tab 补全更快）
  - name: Qwen2.5-Coder 1.5B (Autocomplete)
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:1.5b
    roles:
      - autocomplete
    autocompleteOptions:
      debounceDelay: 250
      maxPromptTokens: 1024

保存后，在侧边栏模型选择器中就能看到你的模型。 如果你想用其他免费 API（例如 Groq），只需把 provider: ollama 改成对应 provider 并添加 apiKey（在环境变量或 config 中设置）。

步骤 4：启用 Tab Autocomplete（代码自动补全）

1. 按 Ctrl + Alt + S 打开 Settings。
2. 搜索 “Continue” 或依次点击 Tools → Continue。
3. 勾选 Enable Tab Autocomplete。
4. 重启 Rider 或重新加载配置。

步骤 5：开始使用并测试

• Chat：侧边栏输入问题，按 Enter。
• 引用代码：选中代码 → 按 Ctrl + J → 输入问题（或用 @file/@code 等上下文）。
• Edit：选中代码 → 在 Chat 中输入 “修改为…” → Continue 会直接编辑当前文件。
• Agent 模式：在 Chat 中输入复杂任务（如 “帮我重构这个类”），Agent 会自动执行多步操作。
• 日志查看（排查问题）：~/.continue/logs/core.log（JetBrains 路径）。

常见问题 & 提示（个人免费用户）

• 本地模型慢/连接错误：确保 Ollama 正在运行（ollama serve），显存足够，模型已 pull 成功。Rider 上偶尔有本地模型连接问题，可尝试重启 IDE 或检查防火墙。
• 想用云端免费额度：注册 Groq / Together.ai / OpenRouter，获取免费 API Key，然后在 config.yaml 中添加对应 provider。
• 插件有问题：如果遇到 Bug（如 HTML 显示异常、模型加载失败），官方强烈建议切换到 Continue CLI（在终端输入 cn 命令即可使用，完全相同配置）。
• 更新插件：在 Plugins 里检查更新即可。

全部搞定后，你就拥有了一个完全免费、本地优先的 AI 编程助手了！

参考来源：Continue 官方文档（docs.continue.dev/ide-extensions/install、customize/deep-dives/configuration、reference）及 JetBrains Marketplace 插件页面。